(pthon) pandas 처리 속도 개선에 대하여

지금 하고 있는 프로젝트에서 python pandas 와 numpy를 사용해서 데이터를 처리하는 부분이 있다.
그런데 기존에 있던 처리 속도가 느려서 이 부분을 검토하면서,
처리 속도를 높이기 위해 이것 저것 수정해서 테스트 하다 보니 알게 된 것들이 있어서 정리해 본다.

- 최선의 방식은 numpy ndarray vectorization 처리다.

- for loop를 이용해서 모든 데이터를 순회하는 방식은 피해야 한다. 
  (nested for loop 방식은 어떤 식 으로 든 개선의 여지가 있다)

그럼 위 내용에 대해서 상세히 확인 해 보도록 하자.
우선 기존 소스 분석을 통해서 로직을 심플 하게 추려서 만들어 보면 다음과 같았다.